AWS AI & ML 獎學金計畫

AWS AI & ML 獎學金計劃與 Udacity 合作，是一項以 AI/ML 為重點的獎學金計劃，每年向在科技領域資源不足或弱勢的學生，提供 2,500 份 Udacity NanoDegree 獎學金，以及指導計劃。該計畫旨在透過消除財務障礙、提供科技職業技能培訓，以及提供指導支援，使未來的科技員工隊伍更加多元化。

AWS AI & ML 獎學金計劃使用免費的 AWS DeepRacer 學生專用版本，來使參與者預先有資格進行獎學金申請。先決條件是學生建立一種可在賽道周圍實現基準單圈時間的強化學習模型，以教授一般的 ML 知識。AWS DeepRacer Student 提供免費的學習內容、評估，以及在 AWS DeepRacer Student League 中競爭的能力，協助學生學習完成先決條件所需的技能。 

無需機器學習、電腦科學或賽車方面的先驗知識。該計畫旨在透過引人入勝的賽車概念，協助所有人開始使用 ML。

2024 年 AWS AI & ML 新獎學金計劃將於 2024 年 2 月 1 日透過 Udacity 開放申請。 學生可以在 AWS DeepRacer Student 上完成 2024 年計畫的獎學金先決條件，解鎖專屬代碼以結束申請。 

除非法律禁止，否則 AWS AI & ML 獎學金計劃可在全球範圍內提供。請參閱此處了解官方條款與條件。 

AWS AI 和 ML 獎學金計畫的獨特之處在於，使用 AWS DeepRacer 和相應的 AI/ML 培訓內容作為機制，以其他獎學金計畫無法比擬的方式激勵、吸引和教育參與者。與傳統獎學金不同，不僅獲獎者，而是所有參與者都可從該計畫中受益，因為所有人都能學習 ML 的基礎知識、AWS 產品和 ML 解決方案，來處理現實問題。

剛接觸 ML 的新手面臨的問題之一是他們覺得 ML 遙不可及。透過以充滿趣味和親身實踐的方式讓其熟悉雲端和 ML 產品，AWS DeepRacer 為不僅需要進入 STEM 領域，還需要克服挑戰，並為成功完成學業的學生提供靈感和信心。多元化的改善使技術更受目前弱勢群體的下一代歡迎。

學生必須預先取得 AWS DeepRacer Student 資格，並在 Udacity 上提交獎學金申請。完成申請後，Udacity 將與學生聯繫，告知註冊「AWS 生成式 AI 簡介」課程的步驟。

Udacity NanoDegree 是大規模開放的線上課程 (MOOC)，旨在彌合學習和職業生涯目標之間的差距。有關更多詳細資訊，請參閱 Udacity 支援文件中的什麼是 NanoDegree 計劃？。

獎學金計劃技能指南概述了學生在整個計劃中將學習的課程概念、專案和技能，包括使用 AWS 生成式 AI 簡介課程、使用 Python NanoDegree AI 程式設計，以及 AWS ML Fundamentals NanoDegree。 

申請人通常需要 1-2 週，才能完成 AWS DeepRacer Student 先決條件，並預先獲得獎學金的資格。透過 Python NanoDegree 學習自主進度的 AI 程式設計需要 2-4 個月，而更進階的 AWS ML Fundamentals NanoDegree 則需要 3-6 個月。選修的 AWS 生成式 AI 簡介課程預計為 4 週。

不會，不收取任何申請費用。此外，用於完成申請先決條件的所有 AWS Deepracer Student 方面均免費供學生學習、培訓和參與。

AWS AI & ML 獎學金計劃採用以群組為基礎的方法。每年選出兩個群組各 1,000 名學生。2024 年第一群組的申請截止日期為 2024 年 5 月 31 日，第二批群組的申請截止日期為 2024 年 9 月 30 日。