Amazon Q Business 고객

AllCloud는 클라우드 지원 및 혁신을 위한 도구를 제공하는 글로벌 전문 서비스 및 관리형 서비스 회사입니다. AllCloud는 전문성과 민첩성의 독특한 조합을 통해 클라우드 혁신을 가속화하고 조직이 클라우드에서 얻은 가치를 완전히 활용할 수 있도록 지원합니다.

"AllCloud는 정보의 무분별한 확산이라는 공통된 문제에 직면해 있습니다. 고객 및 마케팅 데이터에 사용되는 Salesforce, 문서에 사용되는 Google Drive, HR 및 내부 정보에 사용되는 Bamboo, 내부 Wiki에 사용되는 Confluence 등 다양한 도구에 영업 및 배송 팀을 위한 중요한 지식이 흩어져 있습니다. 이 단편화된 접근 방식을 사용하면 직원이 필요한 정보를 찾는 데 귀중한 시간을 낭비하게 되고, 생산성이 저하되어 잠재적으로 고객 만족도에 영향을 미칠 수 있습니다. Amazon Q Business는 정보 액세스를 간소화함으로써 AllCloud의 생산성을 높여주는 솔루션입니다. AllCloud는 직원들이 Amazon Q의 자연어 검색 기능을 활용하여 기존의 모든 정보 소스에서 질문에 대한 답변을 찾을 수 있도록 중앙 허브를 제공합니다. 이렇게 하면 여러 플랫폼에서 많은 시간을 들여 검색하지 않아도 되므로 효율성과 정확성이 향상되고 모든 팀이 최신 정보를 활용할 수 있습니다. Amazon Q는 모든 사업부의 생산성을 빠르게 향상하여 AllCloud의 팀들이 고객에게 탁월한 서비스를 제공하는 데 집중할 수 있도록 합니다."

Peter Nebel, AllCloud CTO

Alnylam은 노벨상을 수상한 발견에서 나온 RNA 간섭(RNAi)을 완전히 새로운 종류의 의약품으로 전환하는 데 앞장섰습니다. 이 의약품은 전 세계 사람들이 더 오래, 더 건강하고, 더 풍요로운 삶을 살 수 있도록 도울 잠재력을 가지고 있습니다.

“Amazon Q는 회사 전체에서 생성형 AI 이니셔티브를 가속화하고 확장할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. Amazon Q의 통합 플랫폼을 통해 데이터 소스에 액세스하면 전송 주기가 아주 빨라질 것입니다. 우리 팀은 Amazon Q를 통해 새로운 AI 애플리케이션을 신속하게 출시하여 다양한 사용 사례를 탐구하고 최첨단 비즈니스 기능을 제공할 수 있는 가능성을 넓힐 것입니다. Amazon Q는 ACL 인식 엔터프라이즈 커넥터와 사전 구성된 RAG 오케스트레이션을 통해 AI 프로젝트를 지연시키는 일반적인 장애 요소와 기술적 복잡성을 제거할 수 있습니다. 이를 통해 AI 이니셔티브를 한 단계 끌어올려 혁신을 가속화하고 비즈니스 운영을 개선할 것입니다."

Murtaza Cherawala, Alnylam Data Management and AI Senior Director

Arcanum AI는 백오피스 기능을 위한 AI 도우미를 구축하고 비즈니스 수익성 워크플로를 전문으로 하는 AI 솔루션을 위한 관리 서비스를 제공합니다. 

“Amazon Q Apps는 고객이 비즈니스를 더 효율적이고 수익성 있게 운영할 수 있도록 지원합니다. Amazon Q Apps를 통해 안전한 환경을 보장하고 내부 데이터에 액세스하는 앱을 제공하면서 고객을 위한 소프트웨어 전송을 두 배 가속화할 수 있습니다. 판매자는 샘플 데이터를 사용하여 한 번의 미팅으로 고객을 위한 앱 프로토타입을 만들 수 있으며, 이후 엔지니어링 팀은 해당 프로토타입을 바탕으로 적합한 앱을 신속하게 구축할 수 있습니다. Amazon Q Apps는 이미 우리의 비즈니스 방식을 혁신하고 있습니다.”

Asa Cox, Arcanum 창립자 겸 CEO

Availity는 매년 110억 건 이상의 임상, 행정 및 금융 거래를 촉진하는 미국 최대의 의료 정보 네트워크입니다.

“개발자 문서와 코드가 Confluence 및 GitLab과 같은 엔터프라이즈 데이터 소스에 흩어져 있었기 때문에 검색 가능성과 정보 검색이라는 중대한 과제에 직면했습니다. 이전에는 검색 기능을 사용하려면 팀이 긴 문서와 코드를 읽고, 채팅 채널에서 질문을 하고, 제도적 지식을 찾는 등 시간이 많이 걸리는 수동 프로세스를 거쳐야 했습니다. Amazon Q Business를 구현하면서 데이터 소스 전반에서 효율적으로 정보에 액세스하는 기능이 혁신적으로 바뀌었습니다. 프로덕션에 들어가면 사용자 커뮤니티가 질문에 대한 답을 찾고 더 다양한 기여자 그룹이 지식 공유에 참여하여 생산성이 기하급수적으로 향상될 것으로 예상합니다.”

Rob Warner, Availity AI Automation Development Director

Bayer AG는 세계적인 대형 제약 및 생체의학 회사 중 하나입니다.

"데이터 과학자가 거의 모든 사용 사례에 맞는 기계 학습 모델을 신속하게 구축, 훈련 및 배포할 수 있도록 하는 새로운 의사 결정 과학 생태계(DSE) 플랫폼에 생성형 AI를 도입하고 있습니다. 정말 흥미로운 일입니다. DSE 전반에서 Amazon Q Business를 구현하여 온보딩 시간을 약 70% 줄이고 개발자 생산성을 30% 이상 개선할 것으로 보입니다.”

Will McQueen, Bayer GA Head of Global Data Assets

Bonterra는 최고의 선을 위한 기술입니다. 비영리 단체, 자선 재단, 사회적 책임 기업이 더 많이 모금하고, 더 많이 기부하고, 더 많은 것을 얻어 사명을 이룰 수 있도록 돕습니다. 기금 모금 및 참여, 전략적 자선 활동, 영향 관리 전반에 걸친 선도적인 솔루션을 통해 기부금을 2033년까지 미국 GDP의 3%로 늘려 매년 5,730억 USD의 글로벌 영향력을 창출한다는 더 높은 목표로 혁신을 이루고 있습니다.

"Bonterra에서는 Amazon Q를 Jira와 통합하여 성능 인사이트와 추천을 생성하고, AWS 문제를 분석해 적시에 추천을 생성함으로써 여러 팀의 혁신을 지원하고 운영 효율성을 높입니다. 이러한 생성형 AI 통합은 운영 효율성을 높여줄 뿐만 아니라 지속적인 학습과 기술 개발을 촉진하고 팀원의 생산성을 개선합니다."

Sandy Vann, Bonterra SaaS Operations Senior Vice President

Brightcove는 비디오용 클라우드 서비스 시장을 선도하는 글로벌 회사입니다. 인터넷 연결 디바이스에 빠르고 쉬우며 비용 효율적인 방식으로 고품질 동영상을 게시하고 배포하는 데 도움이 됩니다.

“Brightcove는 세계가 신뢰하는 비디오 스트리밍 기술 회사로서 우수한 고객 지원을 제공하는 것을 항상 최우선 과제로 삼아 왔습니다. 고객 성공 팀은 개인 서비스로 유명하며 수년 동안 수많은 칭찬을 받았습니다. 서비스를 더욱 개선하기 위한 새로운 AI 도구를 모색하는 과정에서 Amazon Q Business를 테스트하고 작업을 반복해 보았습니다. 이 새로운 기술은 AI로 워크플로를 간소화하여 효과적이고 보다 개인화된 서비스를 제공할 수 있는 또 다른 방법을 열어 주었습니다. Amazon Q Business의 강력한 지원을 통해 고객 성공 팀은 내부 리소스에 통합된 생성형 AI 기능을 활용하여 고객에게 적합한 정보를 신속하게 찾고 정보에 입각한 결정을 내려 고객이 목표를 달성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.”

Scott Levine, Brightcove Chief Product Officer

DAT Freight & Analytics는 북미 최대 규모의 트럭 적재 화물 시장을 운영합니다. 업계 분석 기관에서는 이 회사의 데이터를 활용하여 시장 동향을 파악하고 데이터 인사이트를 얻습니다.

"DAT는 Amazon Q의 혁신적인 플랫폼과 업계 최고의 LLM 제품군을 활용하여 FAQ 처리 및 콘텐츠 생성을 혁신하고 CSAT 점수를 높여 팀의 역량을 강화합니다. 이 새로운 기술은 Slack에서 즉시 이용할 수 있는 인사이트를 통해 엔지니어링 역량을 강화하고 클라우드 팀의 티켓을 대폭 줄여줍니다. Amazon Q는 혁신의 길을 열어주며, 기능을 활용할 수 있도록 하고 AI 인사이트를 심층적으로 탐구하며 고객 가치를 확대합니다. Amazon Q Developer와 Amazon Q Business 도구를 통합하면 워크플로와 고객 서비스를 혁신하여 우수한 서비스를 향해 나아갈 수 있습니다. DAT Freight & Analytics에서 Amazon Q와 함께 이 짜릿한 여정을 함께 즐기며 혁신과 고객 만족에 새로운 벤치마크를 정립해 보세요."

Brian Gill, DAT Freight & Analytics Chief Technology Officer

Deriv는 광범위한 거래 유형을 제공하며 수상 경력에 빛나는 직관적인 거래 플랫폼을 통해 주요 시장에서 200개 이상의 자산을 보유하고 있습니다. 사례 연구 보기 »

"Amazon Q Business를 얼마나 빨리 구현하고 사용할 수 있는지 보고 놀랐습니다. AI 작업이 이렇게 쉬울 것이라고 생각한 사람은 아무도 없었습니다. 다른 많은 기업과 마찬가지로 일부 부서에는 다른 부서보다 민감한 정보를 보유하고 있는데, Amazon Q Business의 내장된 가드레일과 간편한 액세스 제어 목록 설정 덕분에 신입 직원 온보딩 시간을 최대 45%까지 줄이고 전체 채용 작업을 최대 50%까지 줄여 모든 직원이 생성형 AI를 안전한 방식으로 사용할 수 있게 되었습니다.”

Arun Venkataraman, Deriv Operations Principal Engineer

Druva는 고객이 모든 위협으로부터 데이터를 보호할 수 있도록 지원하는 선도적인 데이터 보안 공급업체입니다. Druva Data Security Cloud는 완전관리형 100% SaaS 플랫폼을 통해 에어 갭 데이터 보호, 데이터 기반 인시던트 대응 및 복구, 데이터 거버넌스 솔루션을 제공합니다.

"Amazon Q Apps는 데이터에 액세스할 수 있는 중앙 집중화되고 표준화된 방법을 제공함으로써 우리 팀의 효율성과 실효성을 높여줍니다. Amazon Q Apps는 거버넌스, 위험 및 규정 준수 팀이 필요한 데이터를 즉시 제시하여 RFP 응답 시간을 최대 25% 단축할 수 있도록 지원합니다. 영업팀은 Amazon Q Apps가 CRM(고객 관계 관리) 및 CMS(마케팅 콘텐츠 관리 시스템)의 데이터를 결합하여 서면 커뮤니케이션을 즉시 사용자 지정할 수 있는 기능을 좋아합니다. Amazon Q Apps는 진정한 비즈니스 생산성의 미래입니다. Amazon Q Apps를 더 많은 도구에 통합하면 생산성이 크게 향상될 것으로 예상됩니다."

David Gildea, Druva Generative AI Product VP

Hapag-Lloyd는 140개국에서 글로벌 사업을 운영하는 선도적인 글로벌 정기 해운 선사입니다.

“Hapag-Lloyd는 내부 절차 및 운영 지침에 대한 직원들의 질문에 더 빠르고 일관성 있는 답변을 제공할 방법을 찾고 있었습니다. 현재 이러한 문의 중 일부는 지원 부서의 채팅 상호 작용을 통해 처리되는데, 시간이 많이 걸립니다. 쿼리당 1~3초의 거의 즉각적인 응답 시간으로 이러한 유형의 쿼리에 자동으로 응답하는 AI 챗봇을 마련하기 위해 Amazon Q Business를 살펴보기 시작했습니다. 지원 담당자 중 일부를 고부가가치 작업에 집중시킬 수 있을 것으로 예상하고 있습니다. 24시간 사용 가능한 챗봇으로 일관된 응답을 제공하면 직원 만족도가 올라가고 궁극적으로는 비용 절감으로 이어질 것입니다. Amazon Q Business를 선택한 이유는 추가 개발이 필요 없는 완전관리형 서비스이고 품질이 우수하며 출력이 일관되기 때문입니다. Amazon은 솔루션을 더욱 개선하기 위해 당사와 긴밀하게 협력해 주었습니다. 강력한 통합 기능 또한 핵심 요소였습니다. 우리는 AI를 통해 실제 운영 문제를 해결할 수 있는 성숙하고 신뢰할 수 있는 솔루션을 빠르게 출시하고자 했는데, Amazon Q Business는 이 요구 사항에 딱 맞았습니다.”

Florian Heinemann, Hapag-Lloyd Data Insights & AI Senior Director

Intradiem은 유일한 사람 우선 고객 서비스 솔루션입니다. 고객 센터에서 활용되지 않은 용량을 발견하여 이를 고객 서비스 팀을 지원하는 데 재할당합니다.

“Amazon Q Business를 향후 제품 출시를 위한 콘텐츠 생성 전략에 통합했습니다. 모든 새 제품 기능 및 요구 사항에 맞게 도움말 문서 전체를 다시 작성해야 하는 것이 핵심 과제입니다. Amazon Q를 통해 제품 요구 사항 문서, 스타일 가이드 및 템플릿을 업로드하여 초기 콘텐츠 생성 프로세스를 가속화할 수 있었습니다. 이를 통해 콘텐츠의 초기 생성을 자동화하는 동시에 지적 재산을 보호할 수 있었습니다. 혁신적이면서도 단순하고 즉시 사용 가능한 이 접근 방식을 통해 사용자 대상 콘텐츠를 생성하는 데 필요한 시간을 약 10~20% 단축하는 동시에 콘텐츠 생성 프로세스 전반에 걸쳐 일관성과 정확성을 보장할 수 있습니다."

Harper Flores, Intradiem Lead Product Manager

Persistent Systems는 21개국에서 2만 3,800명 이상의 직원을 보유한 디지털 엔지니어링 및 엔터프라이즈 현대화 공급업체입니다. Brand Finance에 따르면 Persistent는 인도에서 가장 빠르게 성장하는 IT 서비스 브랜드로, 2020년 이후 268%의 성장세를 기록했습니다.

“Amazon Q Apps는 생성형 AI에 접근하는 방식을 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다. 이제 기존 ID, 역할 및 권한 부여 수준에 맞춰 신중하게 조정하면서 엔터프라이즈 데이터 소스를 사용하여 노코드 접근 방식으로 애플리케이션을 신속하게 구축하고 통합할 수 있습니다.”

Pandurang Kamat, Persistent Systems Chief Technology Officer

프리미어 AWS 컨설팅 파트너인 Quantiphi는 고객을 위한 혁신 기회를 재구상하는 데 주력하는 AI 최초의 디지털 엔지니어링 기업입니다. Quantiphi는 업계 경험, 클라우드 및 데이터 관행, AI 연구를 결합하여 고객에게 정량화할 수 있는 비즈니스 결과를 제공합니다.

“Amazon Q Apps 도입으로 사전 판매 운영이 크게 개선되었습니다. 이를 통해 프로세스를 간소화하고 뛰어난 결과를 얻을 수 있었습니다. Amazon Q Apps의 자동화 기능과 AI 기반 인사이트를 활용하여 판매 생산성이 크게 20%나 향상되었고, 사전 판매 주기 시간이 15% 단축되었으며, 팀이 고부가가치 작업에 집중하고 우수한 작업 품질을 제공할 수 있게 되었습니다. Amazon Q Apps는 효율성을 높이고 혁신을 촉진하며 성장을 촉진하여 비즈니스에 큰 변화를 가져왔습니다. 이 강력한 도구를 통해 지속적인 성공과 혜택을 누릴 수 있기를 간절히 기대합니다.”

Sanchit Jain, Quantiphi D&A 실무 책임자

REPAY는 고도로 통합된 옴니채널 결제 기술로 편리하고 안전하며 원활한 솔루션을 제공하여 소비자 및 기업 결제를 현대화하는 선도적인 회사입니다.

"내부 데이터를 더 빠르게 분석할 수 있는 자체 생성형 AI 기반 솔루션을 원했지만, 자체 솔루션을 구현하고 유지 관리하려면 고객에게 더 많은 가치를 제공할 수 있는 다른 이니셔티브와 제품 혁신에 할애할 시간이 줄어듭니다. 기본 제공 커넥터를 사용하고 사전 구축된 웹 페이지에 액세스하여 기존 사용자 지정 REPAY Chatbot UI를 스프린트 2회 안에 Amazon Q 구현에 신속하게 통합할 수 있었습니다. Amazon Kendra 검색기를 활용하여 다양한 프라이빗 데이터 소스를 빠르게 검색하고 인덱싱하여 내부 사용자에게 정확한 정보를 적시에 제공할 수 있었습니다. Amazon Q의 단순하고 직관적인 인터페이스에서 조직 전체 팀이 정보를 쉽게 정렬하고 분석하여 작업을 더 빠르게 완료할 수 있습니다. 정보를 신속하게 수집하고 이에 따라 조치를 취할 수 있는 기능 덕에 직원들이 더 높은 가치의 업무에 집중하면서 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.”

David Guthrie, REPAY Chief Technology Officer

Sterling은 배경 및 신원 조회 서비스를 제공하는 선도적인 회사로, 신뢰와 안전을 기반으로 사람 우선 문화를 구축하고자 하는 5만 이상의 고객을 지원하고 있습니다.

"고객과 지원자의 배경 및 신원 확인 경험을 더 개선하기 위해 새로운 생성형 AI 디지털 도우미인 Amazon Q를 살펴보는 중입니다. 목표는 정보 검색과 전파를 최적화하여 직원 역량을 강화하는 것입니다. 지금까지 Amazon Q의 기능에 깊은 인상을 받았으며, 이와 같은 도구를 통해 팀의 효율성을 높이고 고객사의 속도를 개선하며 입사 지원자 경험의 마찰을 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있습니다."

Ivneet Kaur, Sterling, EVP, Chief Information Technology Officer

Smartsheet는 협업 및 업무 관리를 위한 엔터프라이즈 서비스형 소프트웨어(SaaS) 제품입니다. 전 세계의 비영리 조직, 소규모 기업 및 Fortune 500대 기업의 85%가 이 제품을 사용합니다. 

“Amazon Q Business는 Smartsheet에서 지식 관리를 간소화하고 직원 생산성을 가속화하고 있습니다. 이전에는 3,300명의 직원이 공공 지원 문서, 교육 과정 및 수백 개의 전 직원 Slack 도움말 채널에서 필요한 정보를 찾기가 너무 어려웠습니다. 이제 직원들이 모든 Slack 채널에서 @AskMe 태그를 지정하고 질문을 하면 Amazon Q가 즉시 답변을 제공합니다. 우리는 조직 지식을 단일 AI 엔진으로 통합하여 직원에게 즉각적인 해답을 제공해서 직원 생산성을 크게 향상시켰습니다. CEO는 Amazon Q Business를 사용하여 답변을 얻고 연구를 수행하여 직원의 워크플로를 방해하지 않고도 필요한 정보를 얻습니다. 이 모든 작업을 코드 한 줄도 작성하지 않고 기존 ID, 역할 및 권한을 준수하면서 몇 주 만에 완료했습니다. 또한 엔지니어링 팀은 Amazon Q를 사용하여 사고 상태를 요약하고, 조치 항목을 식별하며, API 문서에 액세스하고, 기술 문제를 보다 효율적으로 해결하므로 고객에게 뛰어난 제품을 제공하는 데 집중할 수 있습니다.”

Bani Bedi, Smartsheet Corporate Development and Strategy Senior Vice President

Sony Music Entertainment (Japan) Inc.는 Sony Group Corporation의 자회사입니다. 1968년 창립해 국내외 음악 제작, 유통, 아티스트 매니지먼트를 총괄하고 있습니다.

“Sony Music Entertainment (Japan) Inc.의 사이버 보안 팀은 웹 사이트 위협 탐지 및 인시던트 대응 티켓팅에 Jira를 활용합니다. Amazon Q Business와 Jira를 통합함으로써 신입 직원이 구성 다이어그램 및 관련 티켓 해결 활동과 같은 이전 프로젝트 및 문서를 확인할 수 있으므로 새로운 문제 및 보안 검토 처리의 효율성과 정확성을 향상할 수 있습니다. Amazon Q Business는 직원 생산성을 높이고 문제 해결 응답 시간을 크게 단축하는 데 도움이 됩니다. 특히 Amazon Q가 AWS 구성 다이어그램을 읽고 설명하는 방식은 마치 능숙한 솔루션 아키텍트와 대화하는 듯한 느낌을 줍니다. 향후 Amazon Q를 여러 리소스에 연결하여 내부 사용자의 문의에 응답하고 최종적으로 1,400개 이상의 웹 사이트에서 외부 사용자의 문의를 받을 수 있게 되기를 바랍니다."

Yusuke Tashiro, Sony Music Entertainment (Japan) Inc. Digital Trust Department Vice President

Sun Life는 개인 및 기관 고객에게 자산 관리, 부, 보험 및 건강 솔루션을 제공하는 선도적인 국제 금융 서비스 조직입니다.

“AWS와 함께 생성형 AI를 활용하여 직원들의 업무 효율성을 개선하고 우수한 디지털 고객 경험을 제공하고 있습니다. Amazon Q Apps를 도입하면 비즈니스 전반에 걸쳐 가치를 창출하고 차별화를 이루는 안전하고 원활한 솔루션을 구축할 수 있을 것입니다. 예를 들어 클릭 몇 번으로 Amazon Q Apps에 액세스할 수 있게 되면 팀에서 각 요구 사항에 맞는 애플리케이션을 간단하게 생성하고 공유할 수 있을 것입니다.”

Laura Money, Sun Life EVP 겸 Chief Information and Technology Innovation Officer

Tactical Edge AI는 클라우드에서 데이터, 생성형 AI, 기계 학습(ML) 및 고급 분석을 사용하여 기업에 영향력이 큰 비즈니스 가치를 창출하는 것을 전문으로 하는 엔터프라이즈 파트너입니다. 

“올해 Tactical Edge AI의 주요 우선순위는 고객 관계 관리(CRM) 및 영업 플랫폼 통합을 최적화하는 것이었습니다. 그런데, 특히 사용자 상호 작용을 보다 효과적으로 개인화하고 판매 추세를 더 정확하게 예측하도록 CRM 기능을 개선해야 하는 과제에 직면했습니다. Amazon Q Business는 생성형 AI 기반 분석 및 인사이트를 활용하여 이전에는 불가능했던 실시간 의사 결정을 지원하는 데 도움이 됩니다. 사용자 참여도가 40% 증가하고 판매 예측 기능이 일찍 개선되어 사용자 만족도와 판매 성과 지표가 향상되는 직접적인 결과를 얻었습니다.”

Elizabeth Jones, Tactical Edge AI Cloud Alliance Manager

Trek10은 현대적인 클라우드 아키텍처를 활용하여 기업의 수익 창출을 지원하는 것을 전문으로 하는 시스템 통합업체이자 관리형 서비스 제공업체입니다.

"고객이 직면하는 일반적인 문제 중 하나는 안정적이고 효과적인 판매로 이어지는 전문 지식을 구축하는 데 필요한 교육과 연구에 대한 투자 규모입니다. Trek10은 Amazon Q Business를 활용하여 구매 프로세스를 가속화하고, 데이터로 뒷받침하는 추천을 통해 신뢰를 얻으며, 고객에게 제품의 가치를 더 빨리 시연하여 거래를 성사시키는 데 필요한 지식을 팀원에게 제공합니다. Amazon Q Business는 데이터의 안전과 보안을 보장하면서 어려운 질문에 답하고, 직원 교육 시간을 줄이며, 더 많은 거래를 성사시키는 데 도움이 되고 있습니다."

Andy Warzon, Trek10 Chief Technology Officer

Virgin Pulse는 디지털 우선 방식으로 운영되는 글로벌 건강, 웰빙 및 내비게이션 회사입니다. 초개인화된 동적 경험에서 수백만 명이 매일의 생활 습관을 선택하고 건강과 관련된 중요한 의사 결정을 내림으로써 건강을 찾고 지킵니다.

“전 세계의 직원이 분산된 위치에서 고도로 협업하여 건강 및 웰빙 플랫폼, 고객, 마케팅 이니셔티브 또는 내부 요구 사항 등 다양한 콘텐츠를 제작합니다. 생성형 AI를 시스템과 플랫폼에 도입하여 검색 기능을 통합하고 결과에 따라 조치를 취하면 근무 경험이 완전히 바뀔 것입니다. Amazon Q와 Amazon Bedrock을 사용하면 매우 안전하고 개인화된 경험에서 작업 시간과 번거로움을 줄임으로써 삶을 선한 방향으로 변화시키는 우리의 능력을 가속화할 수 있습니다.”

Amit Jain, Virgin Pulse Chief Technology Officer

Volkswagen은 보고서를 작성하고, Confluence 및 로컬 시스템과 연결하여 더 효과적으로 협업할 수 있고, 보고서를 더 빠르게 작성할 수 있는 방법을 모색함으로써 직원 생산성을 높이기 위해 Amazon Q를 탐색하고 있습니다.

"Volkswagen은 제품뿐만 아니라 직원 생산성을 높이고 생산 처리량을 늘리는 방법도 혁신하고 있습니다. Volkswagen은 Amazon Q를 기존 프로세스와 잠재적으로 통합하여 직원 워크플로를 간소화하는 데 사용할 방법을 테스트하고 있습니다. 이러한 통합을 통해 직원들은 조립 프로세스 중에 시간을 절약하고 일부 프로세스를 몇 분에서 몇 초로 단축하여 궁극적으로 처리량을 늘릴 수 있습니다."

Till Gloger, Volkswagen Group of America Digital Production Platform Region Americas Head

1999년에 설립된 Woodmark Consulting AG는 최첨단 분석 도구 및 방법으로 고객을 지원합니다. 데이터 전략 조정부터 세계적 수준의 IT 아키텍처의 분석, 구상 및 구현에 이르기까지 Woodmark는 데이터 기반 조직이 되기 위한 여정 전반에 걸쳐 고객을 지원합니다.

Woodmar의 Senior Manager인 Lars Ritter는 “Amazon Bedrock과 Amazon Q Business는 Woodmark에서 판도를 바꿔놓았습니다.”라고 설명했습다. “직원들은 다양한 사일로 시스템에서 시간이 많이 걸리는 검색으로 어려움을 겪었고, 이로 인해 생산성이 저하되고 운영이 느려졌습니다. 구조화되지 않은 데이터 소스에서 기업 지식이 비효율적으로 검색되는 문제를 해결하기 위해 Amazon Bedrock과 Amazon Q Business에 도움을 요청했습니다. Woodmark는 이 혁신적인 솔루션을 통해 데이터 접근성을 혁신하여 팀이 간단한 자연어 쿼리를 사용하여 손쉽게 인사이트를 검색하고 이전에는 불가능했던 전문 데이터 팀에 의존하지 않고도 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 했습니다. 이러한 솔루션은 효율성을 크게 높이고, 데이터 기반 문화를 조성하고, 확장 가능한 성장을 가능하게 하여 조직이 큰 성공을 거둘 수 있게 해주었습니다.”

Lars Ritter, Woodmark Consulting Senior Manager

ClearScale은 사용자 지정된 클라우드 솔루션의 설계, 구현, 최적화 및 관리 서비스를 제공하여 비즈니스 전환 이니셔티브를 달성해야 하는 고객의 혁신을 지원합니다.

“Amazon Q Apps는 매일 사용하는 필수 비즈니스 문서 작성과 관련된 반복 태스크를 자동화하여 효율성을 개선함으로써 개인과 팀의 생산성을 크게 높여줄 것입니다. 13년 이상의 기록 데이터로 구성된 기존 지식 기반을 활용하여 이러한 문서 작성에 필요한 정보를 제공합니다. 콘솔에서의 동일한 액세스 제어와 데이터 소스 전반의 기존 역할 및 권한을 활용하면 빠르고 원활하게 도입할 수 있습니다. Amazon Q Apps는 강력하면서도 간단한 접근 방식을 통해 고객과 비즈니스에 진정으로 도움이 되는 혁신을 지원합니다."

Jeff Carson, ClearScale Strategy and Solutions Vice President

Deloitte는 감사 및 보증, 컨설팅, 재무 자문, 위험 자문, 세금 및 관련 서비스를 제공하는 선두 업체입니다.

“Deloitte와 AWS는 고객의 가장 복잡한 비즈니스 문제 해결을 돕기 위해 10년 이상 혁신에 전념해 왔습니다. 생성형 AI의 잠재력을 아는 모든 산업 및 모든 수준의 고객이 생성형 AI를 비즈니스 프로세스에 적용하여 생산성을 높이는 방법에 대해 당사와 의견을 나눕니다. Amazon Q는 모든 비즈니스 데이터를 사용할 수 있도록 특별히 구축되었으며 완전한 기능을 갖춘 생성형 AI 기반 솔루션을 제공하는 턴키 솔루션입니다. 엔터프라이즈급 보안 및 개인정보 보호 제어 기능과 광범위한 애플리케이션을 지원하도록 설계된 커넥터를 사용하여 고객이 쉽게 시작할 수 있습니다." 

Nishita Henry, Deloitte AWS Alliance Global Chief Commercial Officer

aCommerce는 글로벌 브랜드의 전자 상거래 목표 달성을 지원하는 동남아시아의 선도적인 종합 전자 상거래 지원 업체입니다. Data & Analytics 부문 VP인 Leena Chanvirach는 맞춤형 분석을 생성하고 데이터 제품의 확장성을 개선할 수 있는 직관적인 인터페이스를 사용자에게 제공하기 위해 다양한 분석 솔루션을 평가한 후 Amazon Q in QuickSight를 선택했습니다.

"분석 도메인에서 LLM을 활용하는 동시에 사용자 수준에서 데이터 액세스를 제어하는 엔터프라이즈급 데이터 보안을 갖추고 개발자들이 인증 요구 사항이 복잡한 애플리케이션에 원할하게 통합할 수 있는 제품을 원했습니다." Chanvirach는 "Q&A를 위해 Amazon Q in QuickSight를 내장하면 이러한 기능을 바로 사용할 수 있습니다. 저희는 사용자 지정 테마를 사용하여 웹 포털에서 통합된 시각적 경험을 제공하고 로그인한 사용자에 따라 데이터 액세스를 제한하는 행 수준 보안 기능을 사용합니다. Amazon QuickSight의 서버리스 아키텍처 덕분에 POC를 훨씬 짧은 시간(약 한 달)에 빠르게 시작하고 완료할 수 있었으며 신규 고객으로 자동 확장할 수 있었습니다. aCommerce는 이제 웹 포털에서 채팅 분석 기능을 출시할 준비가 되었고 앞으로 모든 구독 사용자는 간단한 Q&A 교환을 통해 유용한 시장 인사이트를 찾을 수 있게 됩니다."라고 말했습니다."

Leena Chanvirach, aCommerce Data & Analytics VP

"Anthology Illuminate의 목표는 중간 전문가의 도움 없이 가장 적합한 담당자에게 직접 인사이트를 제공하여 교육 기관의 의사 결정을 대중화하는 것입니다. Amazon Q in QuickSight를 Anthology Illuminate에 내장함으로써 캠퍼스 전체의 통합된 데이터 보고 및 시각화를 기관의 일상 워크플로에 통합하여 제공할 수 있게 되었습니다. QuickSight의 최신 생성형 BI 기능을 통해 기관 의사 결정권자는 자신의 데이터 기술 수준과 관계없이 보다 포괄적인 분석을 셀프 서비스 방식으로 활용할 수 있습니다."

Steve Bailey, Anthology Analytics Product Management Director

BMW Group은 프리미엄 자동차와 오토바이를 생산하는 글로벌 제조업체입니다.

BMW Group의 Data Engineering and Analytics Expert인 Christoph Albrecht는 다음과 같이 말했습니다. "BMW의 지역 전문가들은 공급망 전반의 재고를 최적화하는 데 집중하고 있습니다. 이사회 구성원이나 공급망 전문가와 같은 이해관계자로부터 최신 동향을 분석할 수 있는 새로운 대시보드 보기를 만들어 달라는 요청을 정기적으로 받습니다. QuickSight의 새로운 Amazon Q 기반 작성 환경을 사용하면 자연어를 사용하여 참조를 위해 멈추지 않고 계산을 생성하고, 시각적 개체를 빠르게 만든 다음 정확한 환경을 위해 시각적 프레젠테이션을 다듬는 데 걸리는 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 지역 전문가는 신속한 처리로 비즈니스 사용자에게 깊은 인상을 남길 수 있으며 중요한 결정을 더 빠르게 내릴 수 있습니다."

Christoph Albrecht, BMW Group Data Engineering and Analytics Expert

Clinigence Health는 오늘날 의료 시스템의 문제를 해결하기 위해 고객에게 고급 분석을 제공하는 데 중점을 둔 혁신적인 가치 중심 회사입니다. Clinigence Health의 Chief Medical Officer인 Lawrence Schimmel 박사는 다음과 같이 말했습니다. "우리 고객사가 필요로 하는 것은 적절한 비용으로 최고 수준의 의료 서비스를 제공하는 것입니다.

Amazon Q in QuickSight를 사용하면 몇 분 만에 데이터에서 인사이트와 추세를 식별할 수 있습니다. 이전에 이 프로세스는 몇 시간이 걸렸습니다. Amazon Q in QuickSight는 의료 데이터를 수집하고 의사 결정권자와 간병인이 사용할 수 있는 새로운 QMX 플랫폼에 이러한 생성형 BI 기능을 내장함으로써 사용자가 자연어를 사용하여 스스로 질문할 수 있는 기회를 제공했습니다. 이는 분석 및 데이터 보고 경험이 있는 직원뿐만 아니라 조직의 모든 수준의 직원이 데이터를 손쉽게 사용할 수 있게 해주는 획기적인 혁신입니다. Amazon Q in QuickSight를 사용하면 모든 사용자가 작업을 보다 효율적이고 정확하게 수행하여 궁극적으로 환자 치료 결과를 개선할 수 있다”고 말했습니다.

Lawrence Schimmel 박사, Clinigence Health Chief Medical Information Officer

GoDaddy는 전 세계 수백만 기업가의 창업, 성장 및 확장을 지원합니다.

GoDaddy의 Data & Analytics 부문 Senior Director인 Ed Sarausad는 다음과 같이 말했습니다. "Amazon Q in QuickSight를 사용하면 임시 대시보드에 지속적으로 의존하지 않고도 데이터 상황에 맞는 비즈니스 질문을 할 수 있습니다. 예를 들어 이제는 회사 전체의 비즈니스 성과에서 이상 징후를 훨씬 더 쉽게 발견하고 분석할 수 있습니다. 이러한 변화는 프로세스를 간소화할 뿐만 아니라 분석 능력도 향상시킵니다. 가장 흥분되는 것은 이전에는 하지 않았던 심오한 질문을 통해 인사이트를 얻을 수 있다는 것입니다. 이를 통해 더 신속하고 심층적으로 대응하여 데이터 학습 여정을 개선할 수 있습니다."

Ed Sarausad, GoDaddy Data and Analytics Senior Director

Mindex는 엔터프라이즈 소프트웨어 개발 및 클라우드 서비스의 선도적인 제공업체이자 뉴욕주에서 가장 신뢰할 수 있는 K-12 학생 정보 시스템인 SchoolTool의 제작사입니다. 400개 이상의 학군에 서비스를 제공하는 SchoolTool은 역사적으로 교육구 수준에서 사일로화되어 있던 많은 양의 데이터를 기반으로 합니다. Mindex는 AWS를 이용하여 SchoolTool의 데이터 및 분석 서비스를 새로 만들었습니다.

"QuickSight Q는 진정으로 혁신적인 제품입니다. 대시보드 개발자는 생성형 AI의 강력한 기능을 활용하여 효율성을 개선할 수 있고 기술 전문가가 아닌 사용자도 대중화된 기능을 통해 직접 새로운 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이제 지역 및 학군 수준에서 성공적인 학업을 위한 정보를 제공하는 데 필요한 인사이트의 양과 그 속도가 기하급수적으로 늘어날 것입니다. 이전에는 리소스 가용성 문제와 고도로 전문화된 기술 세트의 부재로 활용하지 못했던 학생 데이터에서 진정한 가치를 끌어낼 수 있을 것입니다."

Michael Terzis, Mindex Chief Product Officer

Showpad는 영업 지원 솔루션을 제공하는 선도적인 회사입니다.

Showpad의 Chief Architect이자 Data Head인 Jeroen Minnaert는 다음과 같이 말했습니다. "Showpad에서는 사용자 경험을 단순하고 직관적으로 유지하면서 사용자에게 데이터를 검색하고 탐색할 수 있는 더 많은 방법을 제공하고자 했습니다. Amazon Q in QuickSight를 사용하면 복잡한 사용자 인터페이스나 SQL 지식 없이도 데이터를 쿼리할 수 있는 기능을 고객에게 제공할 수 있습니다. 앱에 통합하는 데 일주일이 조금 넘게 걸렸는데, 기존 경험에 자연스럽게 융화되도록 경험을 사용자 지정할 수 있었습니다. 이미 많은 고객이 이 새로운 경험에 열광하고 있으며 앞으로 추가될 Amazon Q 기능을 기대하고 있습니다."

Jeroen Minnaert, Showpad Chief Architect 겸 Data Head

Traeger Grills는 훈연기, 그릴 및 바비큐 용품의 선도 기업입니다.

Traeger Grills의 Customer Experience Vice President인 Corey Savory-Venzke는 다음과 같이 말했습니다. "우리 비즈니스는 끊임없이 진화하고 새로운 데이터가 필요하기 때문에 대시보드와 보고서를 만들고 업데이트하게 되었습니다. 운영 팀은 QuickSight를 사용하여 배포 센터 예측, Amazon Connect 고객 센터 지표 보고 등 다양한 사용 사례에서 사용자에게 데이터를 제공할 수 있습니다. QuickSight Q는 비즈니스 사용자가 즉시 인사이트를 얻을 수 있도록 지원하여 데이터 작업을 가속화하는 자연어 환경의 성능을 보여주었습니다. 작성자를 위한 생성형 BI 기능이 추가되었는데, 이 기능을 사용하여 변화하는 비즈니스 요구 사항에 대응하는 속도를 한 단계 높일 수 있습니다. 이와 같은 자연어 환경으로 인해 사람들이 일하는 방식이 근본적으로 바뀌고 있습니다."

Corey Savory-Venzke, Traeger Grills Customer Experience Vice President